توضیحات
در این کتاب چگونگی ساخت هوش مصنوعی، در معنای وسیع آن، و عوامل اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و تاریخی مؤثر بر شکلگیری آن را بررسی میکنم. در مقطعی حساس به سر میبریم، مرحلهای که ما را ملزم به طرح پرسشهای دشوار درباره نحوۀ تولید و بهکارگیری هوش مصنوعی میکند. باید از خود بپرسیم: هوش مصنوعی چه کسی را به چه نوع سیاستی تبلیغ میکند؟ در خدمت منافع چه کسانی است و چه کسانی بیشتر از همه در معرض آسیب قرار دارند؟ و چه بسا استفاده از هوش مصنوعی را محدودتر کردن، در بعضی موارد برای حفاظت اساسی هوش مصنوعی و فعالیتهای رایانشی گسترده، باید ارتباط آن را با مسئلۀ قدرت و عدالت در نظر داشته باشیم؛ از شناختشناسی هوش مصنوعی گرفته تا کارگران، استخراج منابع، حفاظت از داده، از تعیین نرخ تغییرات اقلیمی، همکاری با مردم و حتی کارآفرینان. بنابراین باید دید چه چیزی در خطر است و درمورد آنچه باید در آینده رخ دهد تصمیمات جمعی بهتری بگیریم.
اطلس هوش مصنوعی نوشته کیت کرافورد، نگاه متفاوتی به یکی از مهمترین فناوریهای عصر حاضر ارائه میدهد. این کتاب به جای تمرکز صرف بر الگوریتمها و قابلیتهای فنی هوش مصنوعی، به سراغ زیرساختها، منابع طبیعی، نیروی انسانی، دادهها و مناسبات قدرتی میرود که در پشت این فناوری قرار دارند.
کرافورد نشان میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی صرفاً مجموعهای از کدها و الگوریتمها نیستند؛ بلکه برای ساخت و اجرای آنها به مواد معدنی، انرژی، مراکز داده، نیروی کار و حجم عظیمی از دادههای انسانی نیاز است. کتاب از معادن مواد اولیه و زنجیره تولید سختافزار گرفته تا انبارهای لجستیکی، پلتفرمهای دیجیتال، جمعآوری دادهها و سیستمهای تشخیص چهره را بررسی میکند.
اطلس هوش مصنوعی همچنین به پرسشهایی درباره عدالت، حریم خصوصی، تبعیض الگوریتمی، قدرت شرکتهای بزرگ فناوری و هزینههای زیستمحیطی توسعه هوش مصنوعی میپردازد. این کتاب برای کسانی که میخواهند تصویری عمیقتر از ابعاد انسانی و اجتماعی هوش مصنوعی داشته باشند، منبعی قابل توجه است.
دستههای فرعی:
- هوش مصنوعی
- فناوری و جامعه
- اخلاق فناوری
- علوم کامپیوتر
- داده و الگوریتم
- آینده فناوری
- محیطزیست و فناوری
ویژگیهای محصول
- موضوع اصلی: بررسی پشتصحنه صنعت هوش مصنوعی
- تمرکز بر ابعاد اجتماعی، اقتصادی و سیاسی AI
- بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر محیطزیست
- بررسی نیروی کار انسانی در صنعت فناوری
- بررسی دادههای شخصی و سیستمهای نظارتی
- بررسی سوگیری و طبقهبندی الگوریتمی
- مناسب برای علاقهمندان به AI، فناوری و آینده دیجیتال